Mit maschinellem Lernen neue Auslöser von Autismus aufgespürt
21. Juni 2019 | Von Peter Spork | Kategorie: grundlagenforschungJian Zhou et al.: Whole-genome deep-learning analysis identifies contribution of noncoding mutations to autism risk. Nature Genetics 11, 06/2019, S. 973-980. Früher konzentrierte man sich bei der Suche nach den genetischen Ursachen komplexer Merkmale und Krankheiten auf den Code der Gene. Doch der macht nur 1,5 Prozent des gesamten DNA-Textes aus. Der Rest ist zum
[weiterlesen …]